INVESTIGACION DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA 5ta edición Autores: G. D. Eppen, F. J. Gould, C. P. Schmidt, J. H. Moore y L. R. Weatherford Año: 2000 ISBN: 970-17-0270-0 Editorial: Pearson Educación Número de páginas: 792

El libro expone de una manera detallada y muy completa una gran cantidad de modelos que pueden utilizarse en situaciones administrativas muy diversas. Muy enfocado a situaciones típicas de la gestión real, se constituye en un libro de estudio altamente recomendado para quienes deseen aprender a desempeñarse en la resolución de esas situaciones. Todos los modelos están construidos en hojas de cálculo electrónicas explicadas muy didácticamente. Sirve, por lo tanto, también a quienes buscan aprender a participar activamente en la construcción y en el análisis de dichos modelos. Se debe destacar la profundidad del análisis de modelos de programación lineal, tanto desde su formulación más básica hasta la solución gráfica y computacional (uso de la función Solver del Excel).

El texto incluye un CD-ROM con el programa Crystal Ball y una gran cantidad de aplicaciones que hacen más productivo el estudio de los modelos de simulación. Quizás se trate del texto más completo sobre este aspecto cada día más utilizado por las empresas. Mención especial merece el capítulo 13, donde se entrega un análisis completísimo de la forma de hacer pronósticos en la empresa. Es un libro que debiera ser incluido como bibliografía obligada de todas las carreras universitarias vinculadas con la administración de empresas, tanto de pregrado como de posgrado por la pertinencia de sus contenidos en la formación de ejecutivos que deberán tomar decisiones. Incluye una gran cantidad de casos y ejercicios resueltos así como un conjunto de ejercicios y test de auto evaluación para que el lector pueda practicar cada uno de los modelos proporcionados.

ÍNDICE

• 1 . Introducción a la construcción de modelos.
• 2 . Modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas.
• 3 . Optimización lineal.
• 4 . Programación lineal: Análisis gráfico.
• 5 . Modelos LP: Interpretación del Informe de Sensibilidad de Solver.
• 6 . Programación lineal: Aplicaciones.
• 7 . Optimización con enteros.
• 8 . Optimización no lineal.
• 9 . Toma de decisiones con objetivos múltiples y heurística.
• 10. Análisis de decisiones.
• 11. Simulación Monte Carlo.
• 12. Filas de espera.
• 13. Pronósticos.
• 14. Administración de proyectos: PERT y MRC.